Cm ... Synonymický slovník

umelý- UMELÝ, falošný, neprirodzený ... Slovník-tezaurus synoným pre ruskú reč

UMELÝ, umelý, umelý; umelé, umelé, umelé. 1. iba plné Vyrobené ako skutočné, prírodné; neprirodzené. Umelé zuby. Umelé kvety. Umelé zavlažovanie. 2. Predstierané, vyrobené, ... ... Ushakovov vysvetľujúci slovník

UMELÝ, ach, ach; žily, venna. 1. plný Nie je prirodzené, vyrobené tak, aby pripomínalo originálne. I. perly. Umelé zavlažovanie. I. satelit Zeme. Umelé dýchanie (systém techník, ktoré obnovujú dýchanie u pacienta, zranenej osoby). I. ... ... Ozhegovov vysvetľujúci slovník

umelý- umelý, krátky. f. umelé (starnutie umelé), umelé, umelé, umelé ... Slovník výslovnosti a stresových ťažkostí v modernej ruštine

umelý- Neprítomný v prírode, vyrobený ako prírodný. Témy informačné technológie všeobecne EN umelé… Sprievodca technickým prekladateľom

umelý- ach, ach; žily, venna, venna 1) plné. f. Nie prirodzené, vyrobené ako skutočné, skutočné. Umelé osvetlenie. Rayon. Umelé opeľovanie. Umelé dýchanie. Umelý satelit Zeme. Bolo to ťažké ... Populárny slovník ruského jazyka

umelý- ▲ podobný prírodný umelý analóg prírodného; vytvoril ktorého l. akcie, za ktoré l. formálny systém (jazyk. veda). vykonštruovaný (# predložka. # problém). ↓ CIVILIZÁCIA, hmotná kultúra ... Ideografický slovník ruského jazyka

Ľad vyrobený v chladiacich zariadeniach (pozri Chladiace zariadenie); pozri výroba ľadu ... Veľká sovietska encyklopédia

Ja adj. 1. Vyrobené, vytvorené ľudskými rukami (na rozdiel od prírodných). 2. Podobne ako prirodzené, nahradenie všetkého prírodného. Aplikácia II 1. Vymyslený, nie skutočný. 2. zbavený jednoduchosti, prirodzenosti; predstieraný, neúprimný. Rozumné ... ... Moderný výkladový slovník ruského jazyka od Efremovej

Knihy

• , Russell Stewart, Norvig Peter. Umelá inteligencia je témou, ktorej sa venuje kniha Stuarta Russella a Petera Norviga „AIMA“ („Umelá inteligencia: moderný prístup“) - „Umelá inteligencia: moderný ...
• Umela inteligencia. Moderný prístup, Stuart Russell, Peter Norvig. Umelá inteligencia je témou knihy Stuarta Russella a Petra Norviga UMELÁ INTELIGENCIA. MODERNÝ PRÍSTUP. Hlavnou témou je myšlienka intelektuálneho ...

Umela inteligencia. V našich správach neustále robí titulky s prísľubom autonómneho riadenia a nástupom virtuálnych asistentov. Ale napriek všetkému humbuku okolo umelej inteligencie (AI) sa nikto skutočne nepokúšal pochopiť, čo to v skutočnosti je a aké výhody z toho môže mať spoločnosť.

AI je počítač, ktorý sa zúčastnil kvízovej hry Ohrozenie? Je AI niečo ako Johnny 5 z filmu " Krátka uzávierka “ (Krátky Obvod)? Vezmú nám stroje prácu? Technológie a analýzy v tejto oblasti sú čoraz vážnejšie - drží AI krok s okolitými humbukmi?

Umelá inteligencia sa skutočne dotýka všetkých možných oblastí, ale zatiaľ je na trhu s ňou veľa zmätkov a len málo ľudí pochopí, čo to je a ako sa dá AI v podniku uplatniť.

Práce, ktoré sa uskutočňujú OpenAI, a vývoj odvetvia umelej inteligencie ako celku je vzrušujúci, ale je dôležité čo najskôr porozumieť tejto téme a jej terminológii. Ďalej uvádzame niekoľko príkladov umelej inteligencie a toho, čo to znamená pre podnikanie.

Umela inteligencia

Mnoho ľudí si myslí, že AI je symbióza ľudí a strojov. Takéto technológie tiež nie sú ničím fantastickým, ale všeobecne má pojem AI širší výklad, ktorý možno všeobecne a jednoduchým jazykom formulovať nasledovne: „Počítač koná inteligentne.“ To je presne to, čo je jednou z hlavných tém informatiky a množstva príbuzných vied, ako sú robotika, strojové učenie, systémy spracovania jazykov, expertné systémy, globálna inteligencia atď.

Siri od Apple, autá s autopilotmi z Google, program rozpoznávania obrázkov z Facebook- to sú všetko štandardné príklady AI. Ale v skutočnosti je takýchto príkladov oveľa viac. Ceny Amazon, odporúčanie filmov Netflix, detekcia podvodov s kreditnými kartami - všetky tieto programy fungujú odlišne a majú veľmi odlišné ciele, sú však tiež širšie príkladom umelej inteligencie.

Z obchodného hľadiska je nepravdepodobné, že by si spoločnosť mohla kúpiť riešenie umelej inteligencie. Namiesto toho bude musieť zdôrazniť niekoľko oblastí záujmu a pozrieť sa na špecializovaný analytický softvér, ako je Matlab, SAV,R, Python v tejto doméne. Nové technológie na vývoj AI presahujú rámec iba analýzy a štatistík - stroj teraz nielen analyzuje načítané údaje, ale dokáže hľadať vzory a zistiť, ako systém „funguje“. A to všetko bez ľudského zásahu.

Stojí za to tu urobiť dôležité objasnenie - stroje AI nás nikdy nenahradia na pracovisku a nebudú vytláčať ľudí. Toto je možno najväčšia mylná predstava o umelej inteligencii. Všetko, čo súvisí s AI, obsahuje obrovské množstvo údajov, ale osoba v tejto schéme je potrebná na to, aby mohla výsledky priamo využiť na riešenie problémov. AI nám umožní robiť veci, ktoré sme predtým robiť nemohli. Toto je nádherný okamih a poďme sa na to pozrieť bližšie.

Strojové učenie

V počiatočných fázach bola AI navrhnutá na vytvorenie expertných systémov, ktoré fungovali podľa schémy „ak je splnená určitá podmienka, nasleduje nasledujúci záver“ a simulovalo ľudské myslenie a rozhodovanie. V súčasnosti sa hodnota takýchto systémov znížila, pretože neinteragujú s dátami tak efektívne, nenaučia sa nové údaje samy a nezmenšujú svoje systémy. Systémy ako tieto boli úplne obmedzené tým, ako ich ľudia písali. V súčasnosti sú expertné systémy nahradené systémami strojového učenia.

Strojové učenie je bežným príkladom adopcie AI, pretože rameno je typickým príkladom robotickej automatizácie v podniku. Takže keď niekto hovorí o AI, potom s vysokou pravdepodobnosťou hovorí o strojovom učení, a nie o povstaní strojov. Strojové učenie sa zameriava na poskytovanie presných štatistických analýz a predpovedí na základe poskytnutých údajov. Nepoužívajú sa na objavovanie nových údajov alebo interpretáciu získaných výsledkov - to je dôležitý bod, na ktorý sa pozrieme o niečo neskôr.

Algoritmy strojového učenia je možné navrhnúť tak, aby fungovali s rôznymi softvérovými balíkmi, napríklad SAV, R a Python... Štatistickí vedci zvyčajne pracujú s jedným z týchto jazykov a výsledné algoritmy nakoniec použijú na vývoj rôznych podnikových aplikácií, ako je prognostický softvér, filtrovanie e-mailov od spamu, určovanie polohy ďalšieho hurikánu atď.

Pretože je strojové učenie veľmi rozšírené, existuje veľa nástrojov na jeho implementáciu. Avšak „pravidlá“ a pokyny, ktoré vstupujú do algoritmov strojového učenia, stále nedokážu vyriešiť mnohé obchodné problémy. Bez vedcov, ktorí budú pracovať s údajmi, sa stretávame s problémom spracovania výsledku, ktorý nám dáva systém strojového učenia - nerozumieme prečo je výsledok presne taký.

Ak sme na zozname Šťastie 500 v maloobchode nám záleží iba na počte predajov a predpovedaní tohto počtu, alebo je rovnako dôležité, aby sme pochopili, prečo je toto číslo presne to? Aké vzťahy zohrávajú úlohu pri tomto počte predajov a čo môžeme urobiť, aby sa tento vzťah posunul k lepšiemu? Mali by sme si momentálne kúpiť viac populárnych produktov, alebo je lepšie analyzovať trendy a zistiť, čo sa zajtra stane populárnym?

Ak sa zaoberáme výrobou motorov, potom to, čo bude pre nás skutočne užitočné: dostať správu, ktorá naznačuje, že montážna linka bude mať 1% závady, alebo dostať správu, ktorá bude obsahovať všetky dôvody, pre ktoré viesť k tomuto manželstvu a zlepšiť sám výrobný proces, zbaviť sa tohto percenta?

Vitajte v ďalšej fáze umelej inteligencie, ktorá poskytne tento prehľad.

Strojová inteligencia

Strojová inteligencia je najnovšou oblasťou v oblasti AI so zameraním na učenie a interpretáciu údajov. Jedná sa o prirodzený vývoj strojového učenia, ale v porovnaní s ním je to pozoruhodný krok vpred.

Najdôležitejšou nevýhodou strojového učenia je, že sa samotné stroje učia, ale neprenášajú nám získané vedomosti a odhalené vzorce, iba dostaneme výsledok. Aby sa tieto údaje stali skutočne cennými, musíme pochopiť, ako systém dospel k takémuto záveru, potrebujeme vysvetlenie - iba tak môže človek túto predpoveď uplatniť s najväčším prínosom a porozumením.

Preto je pre nás tak dôležitá inteligencia strojov na porozumenie a interpretáciu údajov.

Mať IBM už existuje jeden pokus o vytvorenie strojového spravodajského systému na účte. Watson, rovnaký systém, ktorý sa zúčastnil Ohrozenie, používa spracovanie a transformáciu prirodzeného jazyka na interakciu a spracovanie údajov a potom vyhľadáva údaje na webe. Watson dokáže vypočuť akúkoľvek požiadavku, transformovať počutú reč a potom začať prehľadávať všetky dostupné databázy v očakávaní, že niekde už odpoveď na takúto otázku existuje. Ale takýto systém má slabé miesto - nedáva nám nové nápady a nie je schopný odpovedať na otázky, na ktoré zatiaľ nikto neodpovedal. To isté platí pre podobné algoritmy strojového učenia z Microsoft a Amazon ktorí sú schopní dať výsledok, ale nie sú schopní ho vysvetliť.

Čo ak sa nám podarí vytvoriť stroje, ktoré idú ešte ďalej a dokážu odpovedať na otázky, na ktoré zatiaľ nikto iný neodpovedal? Koniec koncov, strojová inteligencia je nielen schopná priniesť výsledok, ale je schopná ho aj interpretovať.

Strojová inteligencia je ďalším vzrušujúcim krokom vo vývoji AI: zatiaľ čo strojové učenie dokáže predpovedať váš účet za elektrinu na nasledujúci mesiac, strojová inteligencia dokáže presne vysvetliť, prečo to tak bude: váš plán sa zmenil, počasie je horúcejšie ako obvykle a vaša klimatizačná jednotka je mimo prevádzky. Strojová inteligencia učí ľudí chápať dôvody toho, čo sa deje, porozumieť prečo došlo k určitým veciam, ktoré umožňujú rýchle a presné zmeny v stratégii správania. V podnikoch je potrebný on, a nie spracovanie veľkých dátových polí (Big Data).

Mnoho ľudí bohužiaľ nepochopí samotnú podstatu AI. AI a všetko s tým spojené je vnímané na úrovni nejakej vyššej predstavy, že stroj je možné naprogramovať tak, aby konal „inteligentne“. Strojové učenie nám ukazuje, že stroje sa môžu učiť samy bez kódovania. A strojová inteligencia má schopnosť nielen študovať obrovské množstvo údajov a vyvodzovať z nich závery, ale dokáže nám dať jasnú odpoveď a vysvetliť človeku, prečo odpoveď je presne taká. Strojová inteligencia je teda prvým príkladom, keď stroj začne človeka učiť, čo otvára úplne nové možnosti automatizácie.

Je to úžasné obdobie, pretože sme na samom úsvite éry umelej inteligencie. Strojové učenie je po celé desaťročia všeliekom v mnohých oblastiach. Ďalším stupňom bude strojová inteligencia, ktorá umožní ľuďom (a celým spoločnostiam) pochopiť, prečo sa veci dejú a čo je potrebné zmeniť, aby boli procesy efektívnejšie. Spravodajstvo nikdy nebolo zábavnejšie.

Prevod: Vyacheslav Gladkov

Pôvodná fotka: techcrunch, activistpost

Ako vnímate umelé kvety? Pravdepodobne s poriadnou dávkou skepsy. A márne. Neporovnávajte lacné umelé plastové kvety a kytice s takmer ručne vyrobenými kvetmi. Umelé kvety v interiéri zdobia miestnosť, dodajú jej obytný a dokonca slávnostný vzhľad.

Teraz sme sa naučili, ako vyrobiť také majstrovské diela, ktoré sa od skutočných kvetov nelíšia ničím iným ako arómou. Ak nie je čas a peniaze navyše na pravidelnú aktualizáciu váz s kyticami čerstvo rezaných kvetov, umelé kvety do interiéru sú len darom z nebies!

Nebudeme dokazovať, čo je lepšie - prírodná alebo umelá kytica, povieme vám len o pozitívnych stránkach ich použitia.

Ako každá vec a akýkoľvek predmet, aj analógy čerstvých kvetov majú svoje klady a zápory.

klady

• kvety nevyžadujú napájanie, presádzanie, kŕmenie, špecifickú pôdu alebo osvetlenie;
• nie je žiadna zemina, ktorú by dieťa alebo domáce zviera mohlo vybrať z hrnca, alebo dokonca samotný hrniec rozbiť. Môžete ísť kamkoľvek a tak dlho, ako chcete, bez obáv, že počas vašej neprítomnosti kvet zmizne;
• nie sú padlé suché listy, pretože takáto rastlina v zásade nemôže ochorieť;
• deťom alebo domácim miláčikom nehrozí, že by pri pokusoch o rastlinu boli pichané alebo otrávené. Nie je žiadnym tajomstvom, že niektoré izbové kvety sú nebezpečné;
• tí, ktorí sú alergickí na peľ, sa nemusia obávať - ​​nebude tam žiadny kvetinový zápach;
• parapet, kde vaša mačka tak rada leží, bude teraz voľná;
• na Silvestra budete ušetrení od tŕnistého ihličia, ktoré sa určite rozpadne od živej lesnej krásy. Teraz budete mať umelý stromček a lesnú vôňu môžete pridať pomocou dvoch alebo troch borovicových vetvičiek, posypať borovicovým dezodorantom alebo nakvapkať pár kvapiek éterického oleja do sviečok.

Mínusy

Ale analógy prírodných kvetov majú aj svoje nevýhody:

• stále sa o ne musíte starať: očistite ich od prachu a pravidelne im organizujte kúpeľné dni;
• nezapáchajú, takže v dome určite nebude vôňa kvetov;
• nedávajte umelé kvety na parapet alebo balkón na slnko, inak sa okvetné lístky spália;
• nekvalitné kvety nepríjemne voňajú a môžu dokonca spôsobiť alergickú reakciu;
• pri neopatrnej manipulácii sa umelá stonka zlomí a kvet sa rozpadne na základné prvky. Ale tu ihlice dostanú materiál pre kreativitu a z „padlých“ púčikov vytvoria obrázok alebo ich zapíšu do kvetinovej aranžmány.

Každý dom má niekoľko váz. Niekto ich schová do skrine a zoberie ich pre túto príležitosť. A pre niektoré vázy vždy zaujímajú centrálne miesto na stole alebo nočnom stolíku. Aby váza nebola prázdna a nezaberala miesto na poličke, je nevyhnutné do nej vložiť kyticu umelých kvetov. Ak je však váza vysoká a úzka, potom jedna, ale elegantný kvet bude zdobiť vázu aj interiér.

A ako chcete vyzdobiť chodbu, alebo! Ale, bohužiaľ, živé rastliny majú zanedbateľnú šancu na prežitie v miestnostiach, kde je málo svetla a vzduchu, ale vysoká vlhkosť. Východiskom sú umelé kvety a rastliny.

Kvety sú vzpriamené a kučeravé, malé v kvetináčoch a veľké vonkajšie, jednotlivé púčiky na nohách a pripravené kytice, kvitnúce a iba ozdobné konáre s listami. Je lepšie kúpiť niekoľko rôznych farieb a zostaviť z nich zloženie. Z tvorby krásy tak získate estetické potešenie.

Umelé kvety sa používajú na zdobenie nielen interiérov bytu. Už dlho sa stávajú tradičným prvkom firemných akcií a sviatkov a niektoré nevesty idú dokonca uličkou s kyticou korálkových kvetov. Alebo vyrobia záložnú kyticu, aby si navždy uchovali pamiatku na svadobný obrad: živá kytica čoskoro uschne a záložná kytica z umelých kvetov bude pôsobiť sviežo a romanticky po mnoho rokov šťastného rodinného života. Pozri, ako sa ti nemôžu páčiť také kytice?

Umelé kvety v interiéri môžu byť použité na zdobenie nielen váz a kvetináčov. Môžu byť použité aj na iné účely. Napríklad na vytvorenie kvetinovej koláže. Niekoľko vynikajúcich púčikov orámovaných vzdušnou látkou, pripevnených na lepenke v ráme, sa stane elegantným obrázkom pre interiér. Môžete to urobiť sami alebo si kúpiť hotovú stolovú fontánu alebo jazierko a ozdobiť ich umelými kvetmi. Jednotlivé okvetné lístky je možné skladať do obdĺžnikovej alebo okrúhlej čírej vázy. Ukáže sa to ako veľmi zaujímavý, jemný a jasný kúsok výzdoby miestnosti.

Pre rôzne miestnosti a ešte viac pre rôzne štýly interiéru je vhodné zvoliť „svoju“ kyticu alebo kompozíciu.

Takže kytice v nemeckom biedermeierovskom štýle sú vhodné na stolovanie a stolovanie. Takéto kytice sú romantické a elegantné, najčastejšie majú okrúhly tvar. Môžu byť umiestnené v nízkoobjemových vázach na stôl, policu alebo okenný parapet. Okrem sférických kytíc budú veľmi dobre vyzerať vysoké kompozície klasických kvetov a dekoratívnych konárov. Môžete k nim pridať pár nebledých pierok. Farba kytice závisí od štýlu obývacej izby alebo jedálne. Modrá, červená pre štýl, červená, oranžová pre viktoriánsky alebo africký štýl atď.

Je lepšie dať do spálne kytice jemných odtieňov, aby ste zdôraznili upokojujúcu atmosféru miestnosti. Napríklad orgovánové ružové, modré alebo bledožlté kvety.

Do kuchyne si vyberte kytice poľných kvetov alebo závesné popínavé rastliny. Takéto kompozície urobia kuchyňu pohodlnejšou.

Do kúpeľne a na chodbu si natrhajte kvety z materiálov, ktoré sa neboja vlhkosti. Samotná kúpeľňa je miestnosť s vysokou vlhkosťou, chodba je miestom, kde sa usadzuje prach a nečistoty, takže budete musieť kvety často opláchnuť.

Nikto netvrdí, že čerstvé kvety a kompozície z nich sú lepšie ako tie umelé a ženy si ich musia dávať čo najčastejšie. Ale v každodennom živote sú umelé kvety spôsobom, ako urobiť svoje okolie radostným a štýlovým. Prečo nimi nevyzdobiť svoj domov a svoj život?

S príchodom jari sa všetky dievčatá chcú pochváliť rovnomerným opálením, a keďže jeho získanie z jarného slnka nie je zvlášť možné, mnohé sa uchýlia k službám solárií. Honba za opálením za každú cenu a túžba prísť na dovolenku už pekne opálená vás však núti zanedbávať pravidlá, ktoré vám pomôžu opáliť sa čo najbezpečnejšie.

Vždy postupujte podľa nižšie uvedených pravidiel a nebudete musieť znášať následky. Preventívne sú preventívne opatrenia umiestnené na viditeľnom mieste a v lekárskych inštitúciách a kozmetických salónoch, kde sú poskytované služby solária.

1) Neváhajte skontrolovať opaľovacie žiarovky. Vyberieme „hodiny žiarovky“ a študujeme, ako dávno sa žiarovky zmenili.

2) Pred vstupom do kapsuly si nasaďte čiapku na vlasy a okuliare (nálepky na bradavkách, ak sa opaľujete bez horenia).

3) Prvá návšteva by mala byť obmedzená na 3 minúty. Postupným predlžovaním intervalu pobytu v soláriu je možné predĺžiť čas v kapsule až na 15 minút.

4) Nenavštevujte solárium často, pretože „umelé slnko“ ničí kolagén pokožky, ktorý je zodpovedný za jej mladosť a pružnosť.

5) Stojí za to zdržať sa propagačných alebo podozrivo lacných ponúk solárií, pretože to v niektorých prípadoch môže znamenať, že životnosť žiarovky končí alebo už dávno uplynula.

6) Vždy používajte telový krém alebo akýkoľvek hydratačný krém, ktorý pomáha pri tvorbe melanínu.

Stojí za zmienku, že lekári jednomyseľne považujú opaľovanie za pochybnú krásu, ktorú sa neoplatí obetovať, a vyzývajú ľudí, aby sa zdržali návštevy solária. Ak sa však napriek tomu rozhodnete rýchlo opáliť pomocou ultrafialových žiaroviek, je lepšie si kúpiť všetko potrebné „vybavenie“. V obchode Sigma Honey si môžete kúpiť jednorazové sady na soláriá, stikiny na hrudi a na mólach, papuče a žabky, telové krémy atď.

Popularita technológií umelej inteligencie v elektronickom obchode neprekvapuje: počet kupujúcich rastie, ich požiadavky a požiadavky sa stávajú zložitejšími a miera spokojnosti rastie veľmi pomaly. Modernizácia a automatizácia väčšiny procesov elektronického obchodu sa stala nevyhnutnosťou.

Počas roku 2017 Ocado, najväčší online supermarket na svete, plánoval investície do umelej inteligencie a automatizácie vo výške 232 miliónov dolárov. Spoločnosť Amazon plánuje investovať 5 miliárd dolárov do technického rozvoja v Indii. Spoločnosť Alibaba Corporation plánuje v nasledujúcich troch rokoch minúť 15 miliárd dolárov na výskum a vývoj umelej inteligencie. Spoločnosť Forrester Research očakáva, že investície do umelej inteligencie v roku 2017 vzrastú o 300% a spoločnosti spojené s jej vývojom zarobia do roku 2020 ročne 1,2 bilióna dolárov.

V tomto článku sa pozrieme na to, aké riešenia umelej inteligencie používajú popredné spoločnosti v oblasti elektronického obchodu a ako ovplyvňujú pracovný tok.

Amazon

Ešte v roku 2012 kúpil maloobchodný predajca spoločnosť Kiva Systems, ktorá sa okamžite zmenila na Amazon Robotics. Dcérska spoločnosť vyvíja roboty pracujúce na strojovom učení, rozpoznávaní objektov a počítačovom videní. Amazon využíva riešenia získané pri práci vo svojich skladoch.

Používateľom Amazonu sa na všetkých stránkach tohto webu až do dokončenia platby ponúkajú bloky s odporúčanými produktmi. Napriek tomu, že systém odporúčaní produktov Amazonu je nedokonalý (podľa University of Toronto je presnosť odhadov AI iba na 5%), v treťom štvrťroku 2017 vzrástol predaj Amazonu o 34% na 43,7 miliárd dolárov.

Keď spoločnosť získa viac údajov o svojich zákazníkoch, presnosť predpovedí by mohla viesť spoločnosť Amazon k tomu, že dodá tovar ľuďom skôr, ako si ich objednajú.

Bojujte proti falošným recenziám a recenziám

V roku 2015 vedúci pracovníci spoločnosti Amazon žalovali spoločnosti, ktoré zaplatili za zverejnenie pozitívnych recenzií na webe maloobchodníka. Spoločnosť Amazon zaviedla špeciálny algoritmus strojového učenia, aby bojovala proti šíreniu falošných recenzií.

V apríli 2017 spoločnosť Amazon oznámila Echo Look, osobného asistenta založeného na strojovom učení. Používatelia môžu požiadať Alexu, hlasovú asistentku Amazonu, aby urobila fotografiu alebo video svojho outfitu a zverejnila ho na sociálnych sieťach, alebo pomocou dát Style Check porovnala svoj outfit s ostatnými.

Wall Street Journal urobil malý experiment tým, že pozval stylistov a porovnal ich názory s názormi Alexy. Prekvapivo sa to takmer zhodovalo.

Strojové učenie umožňuje našim algoritmom predvídať požiadavky používateľov, zlepšovať vyhľadávanie produktov, vylepšovať osobné odporúčania, uľahčovať predajné miesta, identifikovať podvodníkov, robiť správne preklady a oveľa viac - Jeff Bezos, generálny riaditeľ.

Pomocou umelej inteligencie riešime množstvo problémov: rozpoznávanie reči, porozumenie prirodzenému jazyku, odpovedanie na otázky, vytváranie dialógov, odporúčanie produktov, - Rajiv Rastogi, vedúci smeru AI.

Amazon Web Services, cloudová platforma spoločnosti, to implementovala prostredníctvom nasledujúcich projektov:

• Amazon Lex je chatbot, ktorý vám umožňuje vytvárať konverzačné rozhrania,
• Amazon Polly je cloudová služba prevodu textu na reč,
• Amazon Recognition je technológia analýzy obrazu.

Spoločne s Microsoftom spoločnosť tiež pracuje na projekte Gluon, rozhraní pre vývojárov pracujúcich na cvičných algoritmoch a modeloch neurónových sietí.

Alibaba

Popredný čínsky maloobchodný predajca investuje do technológie AI s cieľom zlepšiť svoje vlastné služby.

Spoločnosť má vlastnú technológiu odporúčania produktov - E-commerce Brain. Prediktívne modely sú postavené na dátach v reálnom čase (zobrazenia používateľov, uskutočnené nákupy), ako aj na dátach z celého ekosystému Alibaba, ako sú AliPay, AutoNavi, Youku a UCWeb.

Umelá inteligencia tiež pomáha predajcom hosteným v Alibabe vytvárať virtuálne výkladné skrinky produktov, ktoré zaujímajú kupujúceho. Táto technológia okrem iného zohľadňuje históriu nákupu používateľa, pôvodné údaje o ňom a jeho polohu. Podľa spoločnosti Alibaba táto technológia v roku 2016 vďaka tejto technológii zvýšila konverzie o 20% pri ročnom predaji v novembri.

Ďalším vývojom spoločnosti v oblasti umelej inteligencie je Dian Xiaomi, textový chatbot, ktorý pomáha obchodníkom navrhovať a spravovať virtuálne výklady obchodov, ako aj reagovať na požiadavky používateľov a riešiť ich problémy.

Inteligentný dodávateľský reťazec

Platforma Ali Smart Supply Chain využíva umelú inteligenciu, ktorá pomáha online a offline predajcom predvídať meniace sa požiadavky na nákup, zvoliť správnu cenovú politiku a ponúknuť používateľom správne produkty a spôsoby doručenia.

Dodanie

70% zásielok v Číne (42 miliónov balíkov denne) poskytuje technológia Cainiao. Vyberie najrýchlejšie doručovacie trasy, čo znižuje využitie dopravy o 10%, a samotná doručovacia cesta - o 30%.

Chatovací roboti

Umelá inteligencia pomáha spoločnosti spracovávať údaje o používateľoch identifikáciou kľúčových problémov a zlepšením kanálov správy požiadaviek zákazníkov. AI teraz vybavuje 100% požiadaviek používateľov na stav objednávky a úspešne rieši viac ako polovicu z nich.

V októbri 2017 CTO spoločnosti oznámil, že Alibaba v nasledujúcich troch rokoch investuje 15 miliárd dolárov do výskumu a vývoja umelej inteligencie. Spoločnosť postaví sedem výskumných laboratórií, ktoré budú pracovať na AI, strojovom učení a reprodukcii prirodzeného jazyka.

eBay

Spoločnosť investuje do prediktívneho výskumu modelov, aby znížila čas, ktorý používatelia trávia hľadaním vhodných produktov. Pre ďalšiu konkurenciu spoločnosti Amazon získala spoločnosť v roku 2016 startupy MachinePearict a Expertmaker pre strojové učenie.

Prediktívne analytické funkcie a schopnosti strojového učenia pomôžu našim zákazníkom lepšie pochopiť, ako sa líšia rôzne cenové produkty, a predajcovia môžu určiť pravdepodobnosť predaja konkrétneho produktu za konkrétnu cenu. “- Amit Menipaz, viceprezident, eBay

eBay tiež investuje do strojového učenia a veľkých dát prostredníctvom projektu eBay Research a sponzoruje výskum a súvisiace konferencie. V roku 2017 spoločnosť predstavila aplikácie Image Search a Find It On eBay, ktoré pomocou fotografie používateľa vyberajú produkty predávané na webe. Na vývoj aplikácií boli použité technológie hlbokého učenia a počítačového videnia.

Ďalší vývoj spoločnosti - eBay ShopBot pracuje v aplikácii Facebook Messanger a slúži ako osobný asistent, ktorému môže používateľ poslať požiadavku na vyhľadávanie vo forme textových, hlasových správ alebo obrázkov.

Rakuten

Najväčší japonský web elektronického obchodu využíva umelú inteligenciu na lepšie predpovedanie požiadaviek používateľov. Podľa spoločnosti umožňujú údaje o 200 miliónoch produktov veľmi presné predpovede predaja určitých položiek a informácie získané v reálnom čase sa používajú na segmentáciu nakupujúcich.

Jedným z vývojov AI spoločnosti je módna aplikácia Rakuten Fits Me, ktorá využíva technológiu rozpoznávania obrazu.

Zo 70 služieb, ktoré máme, bude do konca roku 2017 asi 30 vybavených chatbotmi AI. Naším cieľom je dramaticky zvýšiť spokojnosť používateľov, čo bude mať okamžitý dopad na predaj. “- Sunil Gopinath, generálny riaditeľ spoločnosti Rakuten India.

Flipkart

Správa najväčšej webovej stránky elektronického obchodu v Indii je presvedčená, že umelá inteligencia pomôže presnejšie reagovať na požiadavky zákazníkov.

Nákupná aplikácia s názvom Project Mira interne sa používa na spracovanie 50% vyhľadávaní používateľov. Je to miesto, kde používatelia pridávajú do svojho nákupného košíka ďalších 12% ďalších položiek.

Práce na umelej inteligencii podľa spoločnosti výrazne zlepšujú služby zákazníkom. Za posledný rok vzrástol počet používateľov ochotných odporučiť spoločnosť o 14%, zatiaľ čo počet nespokojných zákazníkov sa znížil o 25%. Tento výsledok bol podľa vedenia Flipkartu spôsobený chatbotmi.

ASOS

Jeden z najväčších online maloobchodov vo Veľkej Británii vyvíja systémy rozpoznávania reči, ktoré majú vplyv na správanie nakupujúcich. Spoločnosť tiež vyvíja technológie na rozpoznávanie obrázkov ponúkaním vizuálneho vyhľadávania používateľom, ktoré umožňuje aplikácii porovnávať obraz nahraný používateľom s produktmi na webe.

Spoločnosť tiež vyvíja mobilného virtuálneho asistenta s názvom AVA, ktorý pomáha používateľom vyhľadávať požadované produkty pomocou údajov o preferenciách zákazníkov.

Záver

Umelá inteligencia pre maloobchod už dávno nie je len poctou móde, ale účinným prostriedkom komunikácie so zákazníkmi, zlepšovania interakcie s nimi, spôsobu riešenia problémov pri výbere a dodávaní výrobkov.

Napriek tomu, že vývoj takýchto riešení zatiaľ môžu umožniť iba tie najväčšie projekty elektronického obchodu, v budúcnosti určite budú existovať efektívne riešenia, ktoré budú dostupné aj pre malé internetové obchody.